リモートセンシングを用いたヒノキ人工林の蒸散量広域予測モデルを開発

概要

ERAN2023年度採択者の名古屋大学 五味高志教授、筑波大学の恩田裕一教授、橋本朝陽さんらによる論文が発表されプレスリリースされました。※プレスリリース（PDF資料）

論文情報

Satellite remote sensing model for estimating canopy transpiration in cypress plantation using in situ sap flow observations and forest inventory
Hashimoto, A., Chiu, C., Onda, Y., Tateishi, M., Tsuruta, K., Gomi, T., ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2023, DOI:10.1016/j.isprsjprs.2023.11.009 (P-23-04)

関連リンク

• 筑波大学プレスリリース
• プレス発表資料（PDF）
• 論文DOI：10.1016/j.isprsjprs.2023.11.009